Python基础入门教程Python数据

Python基础入门教程之Python数据类型对于Python数据类型今天我们做一个详细的了解。

Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。

一、数值(Numbers)

numbers：列出了一些简单的例子

,-,0,　　　　#整型--int()3.61,3.1e-6,0.0　　　　#浮点型--float()3+6j,3.0+6.0j,6j　　　　#复数-- 　　　　strvar=""

　　# 　　特征：可以获取，但不可以修改，有序排列

　　# 　　获取字符串中的数据：跟列表list元组tuple的取值一模一样(正向下标，反向下标)

　　# 　　修改字符串当中的值，不可修改，会进行报错

再来看看字符串的一些常见操作

"""字符串"""　　　　#多行字符串，一般用于文件说明和函数说明，可使用__doc__输出s=优雅的Python#切片s[0],s[-1],s[3:],s[::-1]　　#优,n,Python,nohtyP的雅优#替换，还可以使用正则表达式替换s.replace(Python,Java)　　#优雅的Java#查找，find()、index()、rfind()、rindex()s.find(P)　　　　　　#3,返回第一次出现的子串的下标s.find(h,)　　　　　　#6,设定下标开始查找s.find()　　　　　　#-1,查找不到返回-1s.index(y)　　　　　　#,返回第一次出现的子串的下标s.index()　　　　#不同与find(),查找不到会抛出异常#转大小写,upper()、lower()、swapcase()、capitalize()、istitle()、isupper()、islower()s.upper()　　　　　　#优雅的PYTHONs.swapcase()　　　　　　#优雅的pYTHON,大小写互换s.istitle()　　　　　　#Trues.islower()　　　　　　#False#去空格,strip()、lstrip()、rstrip()#格式化s1=%s%s%(Windrivder,1)　　#Windrivder1s={},{}.format(1,Windridver)　　#推荐使用format格式化字符串s3={0},{1},{0}.format(Windrivder,1)s={name}:{age}.format(age=1,name=Windrivder)#连接与分割，使用+连接字符串，每次操作会重新计算、开辟、释放内存，效率很低，所以推荐使用joinl=[,03,9,:00]s5=-.join(l)　　　　　　#-03-9-:00s6=s5.split(-)　　　　　　#[,03,9,:00]#还有一些常用的，这里只列出来S.endswith()　　　　　　#字符串是否以给定字符串结尾S.startswith()　　　　　　#字符串是否以给定字符串开始S.isalnum()　　　　　　#是否全是字母和数字S.isalpha()　　　　　　#是否全是字母S.isspace()　　　　　　#是否全是空白字符S.center(width,[fillchar])　　#中间对齐S.ljust(width,[fillchar])　　#左对齐，默认是空格补全S.rjust(width,[fillchar])　　#右对齐S.count(substr,[start,[end]])#计算substr在S中出现的次数S.splitlines([keepends])　　#按行分割成list，keepends是一个bool值，如果为真每行后而会保留行分割符。

以上是一些常见的操作，当然还有一个没有列出来，这里想单独拿来谈谈，就是Python3字符串的编码：

ASCII编码出现最早，只有大小写英文字母、数字和一些符号等17个字符，为了实现多语言表示，如中文的GB31编码，日文的Shift_JIS编码等，Unicode孕育而生，它将所有语言都统一到一套编码中；

在Python3中所有字符串在内存中均是Unicode保存；

当需要将文件保存到外设或进行网络传输时，就要进行编码转换，将字符转换为字节，以提高效率

#encode将字符转换为字节str=优雅的Pythonstr.encode()　　　　　　#默认编码是UTF-8b\xe\xbc\x98\xe9\x9b\x85\xe7\x9a\x8Pythonstr.encode(gbk)b\xd3\xc5\xd1\xc5\xb5\xcPython#decode将字节转换为字符b\xe\xbc\x98\xe9\x9b\x85\xe7\x9a\x8Python.decode()优雅的Pythonb\xd3\xc5\xd1\xc5\xb5\xcPython.decode(gbk)优雅的Python

在Python3中，内存中的Unicode字符用str对象表示，对应于的，Python3使用了一种全新的数据类型来表示字节，就是bytes。

所以encode转换后的字节流就不是str对象，而是bytes字节对象，它当然支持分片、索引、基本数值运算等操作，但str与bytes类型的数据不能进行+操作。

来看看bytes数据类型的定义：

byt=b优雅的PythonFile"stdin",line1SyntaxError:bytescanonlycontainASCIIliteralcharacters.byt=bPythontype(byt)classbytes

从上述例子中可以看出bytes对象不能由超出ASCII码范围的字符组成，只接受ASCII码这个范围的字符。

uaa\ua中.encode(unicode-escape)b\\uedb

Aab

Aab\x0\x1\x61b

Aa#-*-coding：utf-8-*-...

同样，从上面的例子我们还可以总结出一些东西：

Unicode码在Python3中有两种表示方式，u字符串和\u四位十六进制数；区分r字符串，是表示不转义的原始字符串

将字符直接以Unicode码保存使用unicode-escape

在Python的交互式环境中，输出bytes对象时，可按ASCII码表示，或按十六进制\x表示

在Python头声明#-*-coding：utf-8-*-，是告诉Python编译器按utf-8的方式读取，这个声明并不能将Python文件本身保存成utf-8，这时候需要借助文本编辑器保存文件编码。

二、列表(List)

Python可使用语法糖[]表示列表，其中的元素可以是任何类型，以顺序存储的方式动态储存数据：

#定义L=[]　　　　#推荐方式L=list()L=[Windrivder,1,{name:xiaoming}]#多重赋值技巧name,age,other=L#列表切片参考str#常用方法L.append(a)　　　　　　#[Windrivder,1,{name:xiaoming},a]L.pop()　　　　　　　　　　#[Windrivder,1,{name:xiaoming}]，还可以指定下标删除元素L.extend(L1)　　　　　　#合并列表L1L.insert(1,a)　　　　#在下标为1的位置插入aL.index(a)　　　　　　#同字符串的index()L.remove(a)　　　　　　#删除操作L.count(a)　　　　　　#求某个值的个数L.reverse()　　　　　　#反转L=[,,-1,9,-5,6]L.sort()　　　　　　#sort()排序，使用非常灵活L.sort(reverse=True)　　#反序L.sort(key=abs)　　　　　　#传入函数关键字作为排序规则forl1,linzip([windrivder,1],[jack,]):　　#zip同时遍历两个列表print({}--{}.format(l1,l))forindex,valueinenumerate(L):　　　　　　　　　　　　#enumerate带索引遍历列表print({}--{}.format(index,value))#列表生成式L=[[1,,3],[,5,6],[7,8,9]]r=[sum(L)forlinL]　　　　　　　　　　　　　　#[6,15,]L=[aforainrange(0,10)ifa%==0]　　#[0,,,6,8]

三、tuple元组型

　　　　特征：可以获取但不能修改数据，排列有序

　　　　# 　　tuplevar=()这是一个空元祖　　# 　　tuplevar=(1)这是一个整型　　# 　　tuplevar=(1,)这是一个元祖　　#综上所述:判断tuplevar=(?)或tuplevar=(?,)这两种是不是元组，　　　　取决于里面值是否有逗号，有就是元组没有就是别的数据类型　　　　空元祖可以使用()来表示　　

　　# 　　获取元组中的数据：跟列表list的取值一模一样(正向下标，反向下标)

　　# 　　修改元组中的值，不可以修改，会进行报错

#定义t=()t=tuple()t=(1,)#定义一个元素时，需要与(1)--int区分开t=(Windrivder,1,{name:xiaoming})#没有列出更多的方法，可以使用tuple.__dir__()查看t.index(1)　　　　#1

四、dict字典

　　dictvar={}

　　# 　　冒号左边是键，右边是值，键值对之间用逗号隔开

　　# 　　特征:可以获取，可以修改，无序排列(python3.6版本看似有序、实则无序　　# 　　底层，使用了哈希算法，储存的数据是散列)(3.5版本无序)，键值对储存的数据

　　# 　　获取字典当中的数据：可以获取，直接输入冒号左边的键即可取值的数据

　　# 　　修改字典当中的数据：可以修改，直接将要改的值替换掉键就可实现修改

　　#一般在命名字典的键时，推荐使用字符串，按照变量命名的字符串.

#定义d={}d={windrivder:1,other:{jack:}}#嵌套字典d=dict(name=windrivder,age=1)d=dict([(name,windrivder),(age,1)])#{name:windrivder,age:1}d=dict(zip([name,age],[windrivder,1]))#常用方法d.keys(),d.values(),d.items()　　#分别遍历键、值、键值对d.setdefault(key[,value])　　　　#为字典的某一项设置默认值d.get(key,default)　　　　　　#获取字典中的某个值d.update(newd)　　　　　　　　#合并字典，此方式效率较高d.pop(key,[d])#删除字典中键值为key的项，返回键值为key的值，如果不存在，返回默认值d，否则抛出异常d.popitem()　　　　　　　　#随机删除某一项键值对，还可以使用关键字deld={k:vfor(k,v)inzip([name,age],[windrivder,1])}

五、set集合型

　　setvar={} 　　　　数据类型显示是一个dict字典　　setvar=set() 　　强制转换成一个空集合的数据类型(只有这一种类型)

　　# 　　特征：不可获取，也不可以修改，无序排列，自动去掉重复数据

　　# 　　获取集合当中的数据：不能获取，会进行报错

　　# 　　修改集合当中的数据：不可修改，会进行报错

a=set()b=set([1,,3])#平时使用到的时候不多，所以没有列出a.add(frozenset(b))六、自动类型转换(　针对于Number数据类型来说的　)

　　#　规律:精度从低到高bool-int-float- 　　#　当两个不同的数据类型运算时，默认向更高精度转化

#　True转化成整型是1False转化成整型是0

　　#　int+float类型较特殊，最终值会保留小数点后15~18位，因为float在本质上存在精度损耗，

　　　因为小数的二进制在内存中是无限循环没有终止，一般截取15~18位

classCustomDict(dict):Simpledictbutsupportaccessasx.ystyle.def__init__(self,names=(),values=(),**kw):super(CustomDict,self).__init__(**kw)fork,vinzip(names,values):self[k]=vdef__getattr__(self,key):try:returnself[key]exceptKeyError:raiseAttributeError(r"CustomDictobjecthasnoattribute%s"%key)def__setattr__(self,key,value):

self[key]=value

以上即为对于Python数据的六大类型的相关介绍，大家认真阅读操作一下！

正在学习Python方向的同学，为大家推荐千锋原创教材Python系列丛书：

如果没有Python基础的同学，可以先查看我们的Python基础入门教材进行基础入门，如果你有一定的Python基础，那么建议你根据Python发展方向来选择进阶书籍。

如果在学习Python过程中遇到其他问题，欢迎下方留言咨询，千问千知老师将第一时间为大家解答。