新突破深企超声AI助力肝包虫病诊断

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肝包虫病是一种寄生虫传染病，其病程后期治疗难度较大。因此，对肝包虫病进行及时和精准的筛查与诊断极其重要。近期，国际权威期刊《柳叶刀–数字医疗》（TheLancetDigitalHealth）发表了一项关于肝包虫病诊断的研究。该医院第五医学中心肿瘤医学部梁萍教授团队领衔，是国际首个基于超声图像，利用深度卷积神经网络模型（DCNN）对肝包虫病进行鉴别诊断的研究。张肝脏超声图像和其代表的例病例撑起了这项研究。在该研究中，深圳企业开立医疗充分发挥了在超声和AI医疗领域的专长，全力协同开展模型搭建、算法优化等工作。《柳叶刀–数字医疗》因肝包虫病与其他几种局灶性肝脏病变的超声特征存在许多重叠，如何搭建细分模型并设计验证方案成为研究

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